Kimi — 為長期任務和深度推理構建的開源前沿模型
新品 · Kimi K3.1 Pro 正式釋出
K3.1 Pro 是當前旗艦：1,048,576-token 上下文，每百萬 token 輸入 $2.00 / 輸出 $10.00（開放平臺列表價格）。
Kimi K3 釋出
K3（2026年7月）：280億引數，原生多模態，1M-token 上下文 — 專為長期編碼、知識工作和深度推理而構建。
Kimi K2.7 Code
編碼專家：程式碼生成、分析、重構和長期工程任務。
本獨立指南跟蹤 Kimi 模型家族 — 釋出說明、第三方基準測試和實際編碼結果 — 讓您在切換之前進行比較。或者直接跳轉到 TuneRouter 嘗試。
基準測試
由人工智慧分析（2026年10月）獨立評估：Kimi K3.1 Pro在智慧指數上得分為55分，在215個評估的模型中排名第4。
官方部落格案例研究：在GPU核心最佳化（相同沙盒、24小時限制、跨越NVIDIA Hopper和替代供應商GPGPU的四個任務）中，Kimi K3與Claude Fable 5競爭，並顯著優於Opus 4.8、GPT-5.6 Sol和GPT-5.5。K3還透過單次48小時的自主執行完成了晶片設計驗證。
型號陣容
來自官方公開頁面（2026年10月）。始終以官方釋出為準。
| 型號 | 定位 | 上下文 | 列表價格（每M代幣） |
|---|---|---|---|
| kimi-k3.1-pro最新 | 複雜任務當前旗艦 | 1,048,576 | $2.00 in / $10.00 out |
| kimi-k3 | 旗艦：2.8T引數，原生多模態 | 1,048,576 (K3系列) | 見平臺 |
| kimi-k2.7-code | 編碼專家 | 見平臺 | 見平臺 |
| kimi-k2.6 | 2026年4月旗艦，複雜問題解決 | 見平臺 | 見平臺 |
在型號頁面檢視每個型號的詳細資訊→
編碼，實戰
官方技術部落格實際上釋出的內容——不是營銷資料。
GPU核心最佳化
相同的沙盒環境，每個模型最多24小時，NVIDIA Hopper和替代供應商的GPGPU上四個核心（AttnRes、KDA、512維MLA）。K3與Fable 5相匹配，明顯優於Opus 4.8和GPT-5.5。
從頭開始構建GPU編譯器
K3構建了MiniTriton——一個類似Triton的編譯器，具有自己的基於MLIR的tile級IR和PTX程式碼生成管道——在支援的roofline基準測試中與Triton和torch.compile相匹配或超越。
48小時內完成晶片設計
在一次自主執行中，K3使用Nangate 45nm庫上的開源EDA工具，為其自身架構的奈米模型設計、最佳化和驗證了一個晶片。
嘗試API
1. 獲取金鑰
在Kimi開放平臺（platform.moonshot.ai）上建立賬戶並生成API金鑰。
2. 相容OpenAI
該平臺使用OpenAI聊天完成格式，因此現有的SDK可以工作——將基本URL指向Kimi端點並選擇模型ID（例如kimi-k3.1-pro）。
3. 或者使用TuneRouter
TuneRouter透過一個賬戶統一計費路由相同的模型——檢視導航欄中的按鈕。
常見問題解答
誰開發了Kimi？
Kimi由Moonshot AI開發。消費者入口：kimi.com。開發者平臺：platform.moonshot.ai。
Kimi模型是開源權重嗎？
K2系列釋出時附帶開源權重；各代之間的許可不同。請參考官方Moonshot AI的公告。
我如何嘗試Kimi？
在kimi.com聊天或透過開放平臺呼叫API——或者使用TuneRouter透過一個賬戶訪問相同的模型。
這個網站是什麼？
一個獨立的第三方資訊網站。與Moonshot AI無關聯、無贊助或無授權。所有資料均來自公開來源；請參考官方釋出。