Kimi — 为长期任务和深度推理构建的开源前沿模型
新品 · Kimi K3.1 Pro 正式发布
K3.1 Pro 是当前旗舰：1,048,576-token 上下文，每百万 token 输入 $2.00 / 输出 $10.00（开放平台列表价格）。
Kimi K3 发布
K3（2026年7月）：280亿参数，原生多模态，1M-token 上下文 — 专为长期编码、知识工作和深度推理而构建。
Kimi K2.7 Code
编码专家：代码生成、分析、重构和长期工程任务。
本独立指南跟踪 Kimi 模型家族 — 发布说明、第三方基准测试和实际编码结果 — 让您在切换之前进行比较。或者直接跳转到 TuneRouter 尝试。
基准测试
由人工智能分析（2026年10月）独立评估：Kimi K3.1 Pro在智能指数上得分为55分，在215个评估的模型中排名第4。
官方博客案例研究：在GPU内核优化（相同沙盒、24小时限制、跨越NVIDIA Hopper和替代供应商GPGPU的四个任务）中，Kimi K3与Claude Fable 5竞争，并显著优于Opus 4.8、GPT-5.6 Sol和GPT-5.5。K3还通过单次48小时的自主运行完成了芯片设计验证。
型号阵容
来自官方公开页面（2026年10月）。始终以官方发布为准。
| 型号 | 定位 | 上下文 | 列表价格（每M代币） |
|---|---|---|---|
| kimi-k3.1-pro最新 | 复杂任务当前旗舰 | 1,048,576 | $2.00 in / $10.00 out |
| kimi-k3 | 旗舰：2.8T参数，原生多模态 | 1,048,576 (K3系列) | 见平台 |
| kimi-k2.7-code | 编码专家 | 见平台 | 见平台 |
| kimi-k2.6 | 2026年4月旗舰，复杂问题解决 | 见平台 | 见平台 |
在型号页面查看每个型号的详细信息→
编码，实战
官方技术博客实际上发布的内容——不是营销数据。
GPU内核优化
相同的沙盒环境，每个模型最多24小时，NVIDIA Hopper和替代供应商的GPGPU上四个内核（AttnRes、KDA、512维MLA）。K3与Fable 5相匹配，明显优于Opus 4.8和GPT-5.5。
从头开始构建GPU编译器
K3构建了MiniTriton——一个类似Triton的编译器，具有自己的基于MLIR的tile级IR和PTX代码生成管道——在支持的roofline基准测试中与Triton和torch.compile相匹配或超越。
48小时内完成芯片设计
在一次自主运行中，K3使用Nangate 45nm库上的开源EDA工具，为其自身架构的纳米模型设计、优化和验证了一个芯片。
尝试API
1. 获取密钥
在Kimi开放平台（platform.moonshot.ai）上创建账户并生成API密钥。
2. 兼容OpenAI
该平台使用OpenAI聊天完成格式，因此现有的SDK可以工作——将基本URL指向Kimi端点并选择模型ID（例如kimi-k3.1-pro）。
3. 或者使用TuneRouter
TuneRouter通过一个账户统一计费路由相同的模型——查看导航栏中的按钮。
常见问题解答
谁开发了Kimi？
Kimi由Moonshot AI开发。消费者入口：kimi.com。开发者平台：platform.moonshot.ai。
Kimi模型是开源权重吗？
K2系列发布时附带开源权重；各代之间的许可不同。请参考官方Moonshot AI的公告。
我如何尝试Kimi？
在kimi.com聊天或通过开放平台调用API——或者使用TuneRouter通过一个账户访问相同的模型。
这个网站是什么？
一个独立的第三方信息网站。与Moonshot AI无关联、无赞助或无授权。所有数据均来自公开来源；请参考官方发布。