Kimi — 長期タスクと深層推論のためのオープン・フロンティア・モデル

NEW · Kimi K3.1 Pro 発売

K3.1 Proは現在の旗艦モデル:1,048,576トークンのコンテキスト、1千万トークンあたり$2.00の入力 / $10.00の出力(オープン・プラットフォーム・リスト価格)。

Kimi K3 発売

K3(2026年7月):280億パラメータ、ネイティブなマルチモーダル、1Mトークンのコンテキスト — 長期コーディング、知識労働、深層推論のための構築。

Kimi K2.7 Code

コーディング専門家:コード生成、分析、リファクタリングおよび長期エンジニアリングタスク。

この独立したガイドは、Kimiモデルファミリーを追跡しています — リリースノート、サードパーティーのベンチマークおよび実践的なコーディング結果 — 切り替え前に比較することができます。または、TuneRouterを通じて試すために直接ジャンプしてください。

2.8T
K3パラメータ
1M
K3シリーズトークンコンテキスト
#4
K3.1 Pro、AA Intelligence(215のうち)
55
AA Intelligence Indexスコア

ベンチマーク

Artificial Analysis(2026年10月)による独立評価:Kimi K3.1 Proは知能指数で55点を獲得し、評価された215モデル中で第4位にランクイン。

Claude Opus 5.5
58
Kimi K3.1 Pro
55
Claude Fable 5.1
53
GPT-6 Astra
53
Gemini 4 Argon
53
Muse Wonder
52
GPT-6.1 Sol
52
Grok 4.7
46
DeepSeek V4.1 Flash
46
GLM-5.3
45
Artificial Analysis Intelligence Index(高い方が良い)· 2026-10 · artificialanalysis.ai
55 / #4 of 215
知能指数
コHORT中間値(27)の2倍
$2 / $10
Mトークンあたりの入力/出力
市場中間値と同等
1M ≒1,500 A4ページ
コンテキストウィンドウ
90%キャッシュディスカウント
73.5 t/s
出力速度
平均82(深さ指向)より少し低い

公式ブログのケーススタディ:GPUコア最適化(同一のサンドボックス、24時間制限、NVIDIA Hopperおよび代替ベンダーのGPGPUでの4つのタスク)、Kimi K3はClaude Fable 5と競争力を持ってパフォーマンスし、Opus 4.8、GPT-5.6 Sol、GPT-5.5を大幅に上回った。K3はまた、単一の48時間の自律走行でチップ設計検証を完了した。

出典:kimi.com/blog/kimi-k3(Moonshot AI公式技術ブログ)·元のソースに記載された比較

モデルラインアップ

公式公開ページ(2026年10月)から収集しました。常に公式リリースに従ってください。

モデルポジショニングコンテキストリスト価格(Mトークンあたり)
kimi-k3.1-pro最新複雑なタスクのための現在の旗艦1,048,576$2.00 in / $10.00 out
kimi-k3旗艦:2.8Tパラメータ、ネイティブにマルチモーダル1,048,576(K3シリーズ)プラットフォームを参照
kimi-k2.7-codeコーディング専門家プラットフォームを参照プラットフォームを参照
kimi-k2.62026年4月の旗艦、複雑な問題解決プラットフォームを参照プラットフォームを参照

モデルごとの詳細情報はモデルページ →でご確認ください。

コーディング、実践的

公式技術ブログで実際に掲載された内容 — マーケティング数字ではありません。

⚙️

GPU kernel最適化

同一のサンドボックス、モデルごとに最大24時間、NVIDIA Hopperおよび代替ベンダーのGPGPUで4つのカーネル(AttnRes、KDA、512次元MLA)を提供。K3はFable 5と同等であり、Opus 4.8およびGPT-5.5を明らかに上回りました。

🧱

GPUコンパイラから始める

K3はMiniTritonを構築しました — MLIR上の独自のタイルレベルIRとPTXコード生成パイプラインを持つTritonに似たコンパイラで、サポートされているrooflineベンチマークでTritonやtorch.compileと同等かそれ以上のパフォーマンスを発揮します。

🔧

48時間でのチップ設計

一つの自律的なランで、K3は自社のアーキテクチャのナノモデル用のチップを設計、最適化し、検証しました。Nangate 45nmライブラリ上でオープンソースのEDAツールを使用しました。

APIを試す

🔑

1. キーを取得

Kimiオープンプラットフォーム(platform.moonshot.ai)にアカウントを作成し、APIキーを生成してください。

SDK

2. OpenAI互換

プラットフォームはOpenAI chat-completionsフォーマットを話すため、既存のSDKが動作します — ベースURLをKimiエンドポイントに設定し、モデルID(例:kimi-k3.1-pro)を選んでください。

🚀

3. TuneRouterを使用する

TuneRouterは、統一された請求で同じモデルを一つのアカウントでルーティングします — ナビバーのボタンを参照してください。

FAQ

キミは誰が作成していますか?

キミはMoonshot AIによって開発されています。消費者向けエントリーポイント:kimi.com。開発者プラットフォーム:platform.moonshot.ai。

キミのモデルはオープンウェイトですか?

K2シリーズはオープンウェイトでリリースされました;各世代のライセンスは異なります。公式Moonshot AIの発表に従ってください。

キミを試す方法は何ですか?

kimi.comでチャットするか、オープンプラットフォームを通じてAPIを呼び出すか、またはTuneRouterを使用して同じモデルにアクセスするアカウントを使用します。

このサイトは何ですか?

独立した第三者情報サイトです。Moonshot AIとは関連しておらず、推奨されていない nor 権限があります。すべてのデータは公共の情報源から参照されています;公式リリースに従ってください。

Kimiシリーズを試してみたいですか?

これらのモデルにアクセスするには、TuneRouterに移動してください。

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